Vashington shtat universiteti olib borgan tadqiqot natijalariga koʻra, “ChatGPT” moliyaviy maslahatlarda keng tushunchalarni tushuntirishda samarali boʻlgan, ammo murakkab va oʻziga xos masalalarda yetarlicha ishonchli emas. “ChatGPT 4.0” talqini eng yaxshi natijalarni koʻrsatgan boʻlsa-da, “ChatGPT 3.5” versiyasi toʻgʻri javoblar va tushuntirishlar orqali unga yaqinlashgan. Shuningdek, tadqiqotchilar “ChatGPT” professionallar oʻrnini egallamasligi, balki ularga yordamchi boʻlishi mumkinligini taʼkidlashdi.

Tadqiqotda “ChatGPT”, BARD va Llama kabi modellarning 10 mingdan ortiq moliyaviy imtihon savollariga javoblari baholandi. Bu savollar orqali modellarning toʻgʻri javob tanlash bilan birga, ularning tushuntirishlar berishi ham oʻrganildi. “ChatGPT 4.0” bu modellar orasida eng yaxshi natija koʻrsatdi, lekin u ham murakkab moliyaviy masalalarda xato javoblar berdi.

Moliyaviy litsenziya imtihonlari savollariga javob berishda “ChatGPT” keng tushunchalarni yaxshi izohlay olsa-da, u maxsus va oʻziga xos holatlarda yetarlicha samarali boʻlmagan. Modellar, jumladan, moliya bozorlari trendlarini kuzatish kabi vazifalarda yaxshi ishlagan, ammo mijozlarning sugʻurta yoki soliq maqomi kabi masalalarda qiyinchiliklarga duch kelgan. Tadqiqotchilarning aytishicha, sunʼiy intellekt modellariga toʻliq ishonishdan oldin ularning murakkab masalalarni yechish qobiliyatini yaxshilash zarur.

Tadqiqotda “ChatGPT 3.5” modelini toʻgʻri javoblar va tushuntirishlar bilan taʼlimlash orqali uning natijalari sezilarli darajada yaxshilangani qayd etildi. Bu jarayonda u “ChatGPT 4.0” natijalariga yaqinlashgan va baʼzi holatlarda undan ham yaxshi ishlagan. Shu bilan birga, tadqiqotchilar modellardan foydalanishning samarali yoʻllarini izlashda davom etmoqda.

Tadqiqotchilarning fikriga koʻra, SI moliya sohasida yangi imkoniyatlar yaratishi mumkin, ammo bu modellar juda oʻziga xos mutaxassisliklarni talab qiluvchi vazifalarda ishonchli emas. “ChatGPT” asosan keng tushunchalarni izohlashda qoʻllanilishi mumkin, ammo mutaxassis maslahati oʻrnini bosa olmaydi. Shuningdek, sunʼiy ong qoʻshimcha yordamchi vazifasini bajarib, yangi ish oʻrinlari jarayoniga taʼsir koʻrsatishi mumkin.

Jumladan, tadqiqot natijalariga koʻra, moliyaviy sohadagi baʼzi oddiy vazifalarni avtomatlashtirish orqali SI boshlangʻich darajadagi ish oʻrinlariga salbiy taʼsir koʻrsatishi mumkin. Misol uchun, banklar va moliya tashkilotlari endi yangi kadrlarni qisqartirib, ularning oʻrnini avtomatlashtirish jarayonlari bilan toʻldirishi mumkin. Bu, oʻz navbatida, moliya sohasidagi ishlab chiqarish jarayonlarini yaxshilashga yordam berishi mumkin.