Искусственный интеллект в атомной энергетике уже перестал быть темой футуристических дискуссий и все чаще рассматривается как новая перспектива. Одни видят в нем инструмент повышения безопасности и эффективности, другие смотрят довольно скептически и называют очередной волной технологического хайпа. Однако конец 2025 года показал, что обсуждение применения технологий ИИ в ядерной сфере вышло из экспертных кулуаров на уровень международных институтов и государственных стратегий. Где проходит граница между экспериментом и отраслевым стандартом и какие изменения это может принести на практике, мы попросили прокомментировать эксперта в области ядерной физики, заместителя директора Ташкентского филиала НИЯУ МИФИ Вахида Кудратова.

От эксперимента к отраслевой повестке

В декабре 2025 года МАГАТЭ провело первый международный симпозиум по искусственному интеллекту в контексте ядерной энергетики. Участники собрались, чтобы обсудить два ключевых вопроса: как ядерная энергетика может помочь удовлетворить растущий спрос на электроэнергию со стороны дата-центров для ИИ и каким образом ИИ может способствовать развитию ядерных технологий. По данным МАГАТЭ, в 2024 году на долю центров обработки и хранения данных приходилось 1,5% мирового спроса на электроэнергию, и эта цифра может удвоиться к 2030 году. По словам Вахида Кудратова, сам факт того, что МАГАТЭ вынесло тему искусственного интеллекта в отдельный международный формат говорит не о моде, а о практической значимости технологии.

«Во-первых, ИИ в последние годы вышел из экспериментальной стадии и стал реально применяться в критически важных сферах промышленности, включая атомную энергетику. Современные алгоритмы машинного обучения и анализа больших данных позволяют оптимизировать работу реакторов, прогнозировать техническое состояние оборудования, повышать эффективность систем безопасности и проводить моделирование процессов, которые ранее требовали исключительно традиционных методов. Во-вторых, отрасль ядерной энергетики обладает крайне высокими требованиями к безопасности и надежности, поэтому интеграция новых технологий, таких как ИИ, требует согласованных международных стандартов, обмена опытом и обсуждения потенциальных рисков», - отметил Кудратов.

По словам эксперта, внедрение инструментов ИИ становится стратегически важным для повышения безопасности, эффективности и устойчивости атомной энергетики в разных странах.

Где ИИ уже работает на практике
Если еще несколько лет назад разговор об ИИ в атомной энергетике носил скорее теоретический характер, сегодня цифровые инструменты все чаще рассматриваются как часть реальных производственных процессов, начиная от анализа данных до подготовки персонала.

«Искусственный интеллект уже сегодня приносит наибольшую практическую пользу атомным станциям в нескольких ключевых направлениях. Первое – это безопасность и мониторинг. ИИ используется для анализа больших массивов данных с датчиков и систем контроля, чтобы в режиме реального времени выявлять аномалии и отклонения от нормальных режимов работы. Это позволяет заранее обнаруживать потенциально опасные ситуации и предотвращать их еще до того, как они перерастут в инциденты. Второе – техническое обслуживание и диагностика оборудования. ИИ активно применяется в предиктивном обслуживании: алгоритмы прогнозируют износ насосов, клапанов, турбин и других ключевых узлов. Вместо плановых или аварийных ремонтов станции переходят к обслуживанию «по состоянию», что снижает простои, повышает надежность и экономическую эффективность эксплуатации. Третье – поддержка эксплуатации и оптимизация режимов, что особенно важно для современных АЭС, где стоит задача не только безопасности, но и высокой эффективности. Четвертое - подготовка и обучение персонала. На основе ИИ создаются интеллектуальные тренажеры и цифровые двойники энергоблоков, позволяя моделировать нештатные ситуации, повышать культуру безопасности без риска для реального объекта», - объясняет Кудратов.
 

Опыт отраслевых лидеров

Одним из наиболее заметных примеров системного внедрения искусственного интеллекта в атомной отрасли сегодня остается практика госкорпорации «Росатом», представившей свои разработки на площадке МАГАТЭ. Речь идет не об отдельных пилотных решениях, а о цифровых инструментах, охватывающих весь жизненный цикл атомных объектов. По оценке Вахида Кудратова, подобный подход демонстрирует переход от точечного использования алгоритмов к системной цифровой архитектуре отрасли.

«Опыт “Росатома” по внедрению искусственного интеллекта в атомной отрасли можно оценить как один из самых системных и технологически зрелых в мире. Корпорация использует ИИ не точечно, а на всех этапах жизненного цикла атомных объектов - от проектирования до эксплуатации. Интеллектуальные помощники операторов позволяют быстрее анализировать большие массивы данных и снижать риск человеческой ошибки. Цифровые двойники энергоблоков дают возможность безопасно моделировать сложные и нештатные режимы работы. Системы предиктивной аналитики обеспечивают обслуживание оборудования по фактическому состоянию, а не только по графику. Такой подход укрепляет культуру безопасности и делает процессы более прозрачными и управляемыми», - отметил Кудратов.

По словам эксперта, для Узбекистана этот опыт особенно ценен, поскольку страна формирует собственную атомную отрасль. Такие решения, как внедрение цифровых двойников, предиктивное обслуживание и ИИ-поддержка операторов, помогут обеспечить высокий уровень безопасности, ускорить подготовку кадров и повысить устойчивость будущих атомных проектов.

Новые требования к специалистам

Технологические изменения неизбежно влияют и на профиль кадров. Инженер-атомщик больше не ограничивается только физикой реактора или теплотехникой. В профессиональные требования постепенно входят анализ данных, цифровое моделирование и понимание алгоритмов.

«Работа с искусственным интеллектом постепенно становится новой обязательной компетенцией для инженеров-атомщиков. Современная атомная энергетика все активнее использует цифровые технологии, что требует от специалистов не только глубоких знаний физики и инженерии, но и умения работать с алгоритмами ИИ, обрабатывать большие данные и использовать цифровые инструменты для моделирования и принятия решений», - считает Кудратов.

По словам эксперта, образовательные программы профильных вузов уже адаптируются под эти изменения, а подготовка специалистов все чаще включает практическую работу с цифровыми моделями и симуляционными системами.

Несмотря на ускорение цифровой трансформации, в атомной отрасли искусственный интеллект рассматривается прежде всего как инструмент поддержки, а не как замена человеческого контроля. Именно этот баланс сегодня и определяет подход отрасли к внедрению цифровых решений.